1.欺詐退款重出江湖

當“專業(yè)”欺詐郵件、AI偽造證據與平臺審核漏洞同時出現時，亞馬遜賣家正面臨一場前所未有的生存危機。

欺詐退款騙局?圖源：小紅書

“太顛了，我前陣子也被惡意勒索，買家聲稱產品有致命缺陷無法使用，實際就是螺旋和金屬護角的顏色不一致，產品圖片具有體現。還威脅我要A-Z，附上了一張都是拼寫錯誤的amz郵件截圖?！?/span>

這樣的案例并非孤例，例如另一位賣家遭遇更荒謬的投訴：“我們公司其中一個賬號也收到，買家聲稱打開之后發(fā)現浸透了難聞的油性物質，并散發(fā)出難聞的氣味。我們賣的充電器，他給我這個圖片，一個面包上面有幾只蟑螂。”

欺詐性退款?圖源：亞馬遜賣家

還有不少賣家表示，曾收到完全一致的郵件，“這明顯是批量群發(fā)的欺詐模板。”大致內容就是控訴賣家產品有問題，自己已將產品處理掉，并要求賣家全額退款。

從近期涌現出的大量欺詐郵件中，可以發(fā)現幾個特點，一是郵件內容和自己產品“牛頭不對馬嘴”，例如賣家賣的是五金配件，對方卻說“液體泄漏導致皮膚灼傷”，完全對商品毫無了解；二是訴求很明顯，不退貨退款，而是要僅退款，并用健康風險、人身損害等嚴重后果進行恐嚇威脅。

欺詐退款郵件模板?圖源：AMZ運營星球

從本質上來看，這些違法行為看中的是賣家怕差評、怕投訴、怕麻煩的弱點，在這樣一套絲滑的“小連招”之下，只要有一部分賣家不愿糾纏選擇妥協(xié)，那他們就能實現“空手套白狼”，達成最終目的。

2.AI技術加持下的欺詐升級

如果說模板化郵件是欺詐的1.0版本，那么AI工具的介入則將退款欺詐推向了2.0時代，技術升級讓退款欺詐行為變得更加難以識別。

從文字方面上來看，有“聰明”的欺詐者會通過AI對亞馬遜評論區(qū)進行總結，找到一些關于商品差評的描述，例如質量差、有安全隱患，再整合一下，生成投訴理由，并配上夸張的威脅話術使自己達成目標。

而從圖片上來看就更加“離譜”，過去我們常說“有圖有真相”，AI技術的升級徹底改變了這一狀況，現在已經發(fā)展為有圖也不能證明，得要先要看的是圖片真不真，賣家辨別難度大幅提升。

有賣家吐槽道，有消費者用AI合成的破損照片當證據，聲稱商品有瑕疵進而要求退款。這些圖片往往十分真實，不仔細放大查看很容易會被蒙騙過去。

AI生成的假圖片 圖源：AMZ運營星球

眾所周知，為了給消費者更好的購物體驗，亞馬遜為買家提供很多便利的退貨服務，這原本是一件提升消費者滿意度的好事，但在欺詐情況頻發(fā)的當下，卻讓賣家的處境雪上加霜。

有賣家表示已經按照平臺的要求提供了證據，卻很長時間都沒有得到反饋，同時買家那邊還在不斷發(fā)郵件騷擾、危險，對賣家造成了很大的影響。

根據美國零售聯(lián)合會及多家機構數據，2024年美國零售退款總額達8900億美元，在這驚人數字背后，是無數賣家正在承受的隱性損失。

零售退款總額居高不下?圖源：nrf

不止美國，據跨國支付服務公司Visa發(fā)布的《2025年全球支付和電子商務欺詐報告》顯示，作為全球電商增長最快市場，拉美地區(qū)的電商欺詐率也是最高的，退款政策濫用依舊是最常見的一種電商欺詐方式。

拉美地區(qū)電商欺詐率最高?圖源：visa acceptance

面對日益猖獗的退款欺詐，部分賣家開始建立系統(tǒng)的防御機制。例如經營專業(yè)音樂器材的賣家Mike Jelliff，就在自己倉庫安裝了約40個監(jiān)控攝像頭，記錄每一件商品的出入庫過程，同時也建立了黑名單，記錄常規(guī)惡意退貨者的行為，避免進一步損失。

總的來說，這場發(fā)生在亞馬遜平臺上的“貓鼠游戲”，不僅考驗著賣家的應變能力，也考驗著平臺方的責任，當欺詐手段不斷升級，相應的防御機制和平臺規(guī)則也亟待完善。

而對更多跨境賣家來說，他們期待的不僅僅是個案的成功申訴，更是一個公平、透明、高效的商業(yè)環(huán)境。