據外媒報道，亞馬遜宣布推出三項人工智能創(chuàng)新，旨在提升配送準確性、需求預測能力與機器人智能化水平，加速包裹送達并優(yōu)化整體物流流程。

　　第一項為Wellspring系統(tǒng)，該系統(tǒng)整合了衛(wèi)星圖像、街道視圖、建筑輪廓、客戶留言、過往配送數據等多種來源的信息，用于幫助配送人員在復雜場景下更準確地完成投遞，尤其適用于多單元公寓、街道尚未標注的新開發(fā)區(qū)域等情形。

　　第二項是新一代基礎人工智能預測模型。與傳統(tǒng)依賴銷售歷史數據的方法不同，該模型將假期安排、天氣趨勢等時間變量納入考量，提升對需求波動的響應能力。

　　第三項則為亞馬遜機器人部門新成立的“代理人工智能(Agentic AI)”團隊。該團隊正在開發(fā)基于視覺語言模型(VLM)與策略學習的AI框架，使機器人能夠理解自然語言、推理并自主完成復雜任務。通過這一技術，機器人可通過簡單的口頭或文本指令執(zhí)行多項操作，具備更高的靈活性和協(xié)同能力。

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