9月2日消息，亞馬遜人工智能購物助手Rufus正式啟用“購物記憶”功能?，F(xiàn)在，Rufus不僅能夠回答關于產(chǎn)品材質(zhì)、耐用性等問題，還能通過總結用戶過往的購物行為提供更精準的推薦。與以往基于單次會話的搜索不同，Rufus現(xiàn)已具備長期記憶能力，能夠整合用戶的歷史訂單、搜索記錄、瀏覽時長、遺留購物車商品以及留下的產(chǎn)品評價等數(shù)據(jù)，從而形成更完整的消費畫像。

圖源：My Amazon Guy

測試顯示，Rufus可以準確識別用戶過往的購買記錄。例如，當被詢問購買過多少只電腦鼠標時，它能夠列出12筆訂單并附帶日期和鏈接。在食品推薦測試中，Rufus根據(jù)過往訂單識別出用戶偏好水果味軟糖和有機零食。它還可生成針對生日派對、婚禮等活動的結構化購物清單，涵蓋裝飾品、禮品和相關用品。不過，目前電腦端尚未支持“一鍵加入購物車”，在便利性上存在不足。

與傳統(tǒng)的“您可能還喜歡”推薦不同，Rufus的推薦邏輯已經(jīng)升級為跨品類的智能關聯(lián)。例如，當用戶頻繁購買嬰兒有機食品時，系統(tǒng)可能會推薦幼兒零食。它還能夠記憶用戶長期目標，如在六個月內(nèi)訓練馬拉松的需求，進而在不同階段推薦合適的運動裝備。

對于賣家而言，該功能上線后，諸如關鍵詞堆砌、冗長標題等傳統(tǒng)優(yōu)化曝光的方式效果將明顯下降。Rufus更傾向于推薦高質(zhì)量產(chǎn)品和長期滿足客戶需求的品牌。擁有高滿意度和低退貨率的品牌將在算法中獲得更穩(wěn)固的地位，用戶的購買體驗、包裝質(zhì)量、客戶服務也將直接影響后續(xù)推薦權重。

目前，Rufus的實際應用仍處于初期階段，僅有不到3%的交易依賴于該工具。但業(yè)內(nèi)人士普遍認為，這標志著亞馬遜從基于算法的優(yōu)化逐步轉(zhuǎn)向以客戶全程體驗為核心的電商模式。

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